اگر قصد دارید در آزمون‌های FRM و CFA موفق شوید، داشتن مهارت‌های آماری و تحلیل کمی ضروری است. این کتاب با زبانی ساده و کاربردی، شما را از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته راهنمایی می‌کند. با تمرین‌ها و مسایل دو کتاب SchweserNotes 2024 و Quantitative Methods CFA 2024، نه‌تنها دانش خود را گسترش می‌دهید، بلکه اعتماد به نفس لازم برای مواجهه با چالش‌های آزمون را به دست می‌آورید.
این کتاب شما را در مسیر موفقیت هدایت میکند.در دنیای امروز، دانش مالی به یکی از ارکان اساسی تصمیم گیری های حرفه ای تبدیل شده است. آزمون های معتبر بین المللی همچون FRM و CFA به متخصصان مالی این امکان را می دهند که مهارت های خود را به سطحی بالاتر برده و جایگاهی برجسته در دنیای مالی کسب نمایند. یکی از کلیدی ترین مباحث این آزمون ها، آمار و تحلیل کمّی است؛ دانشی که نه تنها در امتحانات، بلکه در مسیر حرفه ای هر تحلیلگر مالی نقشی حیاتی ایفا می کند.
این کتاب به عنوان یک راهنمای خودآموز جامع طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان برای شرکت در دو آزمون مذکور بتوانند با زبانی ساده و مثالهای کاربردی، مفاهیم پیچیده آمار و تحلیل کمّی را درک کنند. هدف نویسنده این بوده که پیچیدگیهای ریاضی را با توضیحات روشن و قابل فهم کاهش داده و ابزارهای تحلیل را به شیوه ای عملی ارائه نماید.
با این وجود، همه دانشجویان رشته های مدیریت، حسابداری و اقتصاد و علاقمندان به یادگیری آمار و مدل سازی نیز میتوانند از محتوای این کتاب بهره ببرند.
در جلد نخست، به مباحث پایه ای و کلیدی که لازمه درک مدل های احتمالی مانند رگرسیون است پرداخته میشود. جلد دوم به مباحث پیشرفته ای چون روشهای شبیه سازی مونت کارلو و بوت استرپ، سری زمانی، روشهای یادگیری ماشین و ملاکهای مهم ارزیابی این روشها و … اختصاص خواهد داشت.
در این کتاب، سفری را آغاز می کنیم که مقصد آن آموختنِ روشهای مختلف تحلیل داده و در هسته مرکزی آن، شناسایی روابط بین پدیده ها و وقایع است. از منظر علم داده، می توان این روشها را به دو گروه روشهای احتمالی و غیر احتمالی تقسیم نمود که تمرکز اصلی این کتاب بر روشهای احتمالی است؛ هرچند در جلد دوم کتاب به برخی از روشهای یادگیری ماشین که غیر احتمالی هستند نیز پرداخته خواهد شد.